Oracle BI

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE, OBI) — это американская программная платформа для решения задач бизнес-аналитики, включая интерактивные и публикуемые отчеты, мониторинг KPI и бизнес-процессов. Она предоставляет различные функциональные части для пользователей:

• Answers (Interactive Dashboards): Построение интерактивных отчетов, доступных через web-интерфейс OBIEE. Отчеты объединяются в информационные панели (Dashboards), которые пользователи могут использовать для работы с данными;
  
• Publisher (Delivers): Средство создания и рассылки статических отчетов. Позволяет создавать и отправлять отчеты на основе собственной модели данных или общей модели данных OBI;
  
• Action Framework: Набор средств для выполнения автоматических действий, таких как рассылка отчетов или вызов внешних web-служб;
  
• Scorecard and Strategy Management: Средства для отслеживания ключевых показателей производительности (KPI) и работы с системами показателей, используемые для контроля выполнения целей и отображения статуса проектов;
  
• Marketing: Интеграция с Siebel Marketing;
  
• Office Tools: Интеграция с Microsoft Office.
  

Серверная часть OBIEE включает в себя несколько разрозненных компонентов, часть из которых управляется сервером приложений Weblogic, а другая часть существует как обычные (нативные) программы и управляется компонентом Oracle Process Manager (OPMN). Управление доменом OBIEE осуществляется с помощью web-интерфейсов Weblogic Administration Console и Fusion Middleware Enterprise Management Console.

SAP BI и SAP BW

SAP BI и SAP BW (Business Warehouse) — это две различные платформы для бизнес-аналитики и управления данными, предоставляемые компанией SAP.

SAP BI (SAP Analytics Business Intelligence) — это интегрированная платформа аналитики, которая позволяет организациям получать полное представление о своих данных и проводить анализ для принятия информированных решений. SAP BI включает такие компоненты, как SAP Analytics Cloud, SAP BusinessObjects (SAP BO), SAP Lumira и другие. Эта платформа предоставляет гибкие инструменты визуализации данных, расширенные возможности анализа и функции прогнозирования.

SAP BW (Business Warehouse) — это корпоративная система управления данными, предназначенная для сбора, хранения и анализа больших объемов данных из различных источников. SAP BW предоставляет возможности построения моделей данных, интеграции, трансформации и отчетности через OLAP-технологии.

SAP BI и SAP BW являются частями обширного портфеля аналитических и бизнес-интеллект решений SAP. Они могут использоваться вместе или независимо, в зависимости от потребностей организации и требований аналитических процессов.

Alpha BI

Российская аналитическая платформа Alpha BI — это мощный конструктор корпоративных аналитических решений для бизнеса и государства. Предоставляет возможности аналитики данных от построения многослойных корпоративных хранилищ данных (DWH) до формирования регламентной отчетности.

Платформа предназначена для решения задач по централизации большого количества несвязанных данных из различных источников, их обработке, анализу и информативной визуализации в произвольных аналитических срезах. При настройке системы учитывается отраслевая и региональная специфика, а также стратегические задачи заказчика. Разработчик платформы — компания «БАРС Груп».

Платформа Alpha BI включает следующие компоненты:

• ETL-процессор: компонент, который управляет процессом извлечения, преобразования и загрузки данных для последующего анализа;
  
• Аналитическое хранилище данных: это специально организованный набор данных, обеспечивающий быстрый доступ к оперативной и исторической информации, а также многомерный OLAP анализ данных;
  
• Формы вывода: инструмент для просмотра, ввода, редактирования и анализа плоских данных;
  
• Дашборды: визуализация сложной информации в интерактивных графиках для принятия управленческих решений;
  
• Регламентированные отчеты: форматированное представление данных в соответствии с заданным шаблоном, предоставляющее удобное восприятие информации и возможности для обобщения и анализа данных;
  
• Аналитические отчеты OLAP: решение self-service, которое позволяет пользователям самостоятельно создавать отчеты, оперируя всеми доступными данными и полями системы.
  

IBM BI

IBM BI — это американское решение, предоставляемое компанией IBM, которое помогает организациям собирать, управлять и анализировать данные для принятия управленческих решений.

Структура системы IBM BI включает следующие основные компоненты:

• IBM Cognos Analytics: Ключевой компонент IBM BI. Предоставляет средства создания интерактивных отчетов, дашбордов и аналитических моделей;
  
• IBM Planning Analytics: компонент предоставляет возможности для планирования, прогнозирования и бюджетирования данных;
  
• IBM InfoSphere DataStage: инструмент для интеграции и обработки данных из различных источников;
  
• IBM InfoSphere Warehouse: хранилище данных, которое обеспечивает управление и хранение данных, а также интеграцию с другими системами IBM BI;
  
• IBM SPSS Modeler: инструмент для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
  

Эти компоненты работают вместе, обеспечивая возможности сбора, управления, анализа и визуализации данных в IBM BI. Они предоставляют инструменты для создания отчетов, проведения аналитики, моделирования данных и принятия управленческих решений. Все компоненты обладают интеграцией с другими решениями IBM и позволяют организациям эффективно использовать данные для достижения бизнес-целей.

Прежде всего, необходимо отметить, что все рассматриваемые системы помимо подключения к разнообразным внешним источникам предполагают выстраивание собственной экосистемы работы с данными в компании, которая подразумевает в том числе создание многослойных хранилищ данных.

В таблице 1 собраны основные подключаемые внешние источники данных. Отметим, что все платформы напрямую подключаются к HTTP и SOAP-сервисам, работают с REST API и поддерживают многомерный OLAP анализ. Наряду с этим, SAP не поддерживает подключение к OLTP, FTP и Hadoop.

Oracle

OBIEE, по сути, является посредником между источниками данных и пользователями (пользовательскими отчетами). Система не хранит у себя данные (за исключением кэшей) — все отчеты строятся «на лету», путем выполнения запросов к источникам данных. OBIEE поддерживает множество различных источников данных, среди которых реляционные базы, системы OLAP, файлы и Apache Hadoop. Система позволяет объединять в одном отчете данные из различных источников, объединяя их между собой по заданным правилам.

SAP BI

SAP BI (SAP Business Intelligence) поддерживает интеграцию с различными источниками, среди которых различные базы данных, web-сервисы и файловые системы. В первую очередь следует отметить нативное взаимодействие с источниками данных, входящих в экосистему SAP:

• Системы SAP ERP: SAP BI интегрируется непосредственно с системами SAP ERP (SAP ECC (ERP Central Component), SAP S/4HANA и другие модули SAP), что позволяет получать данные о бизнес-процессах, финансах, продажах, закупках и других операционных данных;

• Источники данных на основе SAP HANA: SAP BI глубоко интегрирован с платформой SAP HANA, что позволяет использовать функциональность и производительность in-memory анализа данных, а также использовать преимущества колоночного хранения данных.
  

IBM Cognos

IBM Cognos, часть интегрированной платформы IBM BI (бизнес-аналитики), предоставляет возможности для создания и управления хранилищами данных для анализа и отчетности. Хранилище данных в IBM Cognos называется IBM Cognos Transformer или IBM Cognos Dynamic Cube.

IBM Cognos Transformer — инструмент для создания многомерных моделей данных (OLAP-кубов) на основе исходных данных из различных источников.

IBM Cognos Dynamic Cube — это более современный и гибкий подход к созданию многомерных моделей данных в IBM Cognos Analytics. Dynamic Cube позволяет создавать и обновлять кубы в режиме реального времени, основываясь на источниках данных Cognos Framework Manager и Cognos Data Modules. Он обеспечивает более гибкую структуру и расширенные возможности для анализа данных, такие как динамические связи иерархий, пользовательские итоги и детализация. Dynamic Cube также поддерживает функции перерасчета данных, чтобы обеспечить актуальность информации в кубе.

IBM Cognos так же, как OBIEE, не хранит данные в системе, а обрабатывает запросы в live-режиме.

Alpha BI

В Alpha BI реализован конструктор для построения многослойного хранилища данных DWH, который позволяет создать единое информационное поле для всех систем и предметных областей компании. Alpha BI использует OLAP- и OLTP-технологии хранения и обработки данных, SCD версионирование и инкрементальную загрузку данных. Особенностью Alpha BI является возможность организации работы с неструктурированными или частично структурированными данными.

Alpha BI обладает большей гибкостью в работе с данными по сравнению с OBIEE и Cognos. Платформа позволяет работать как в режиме «live» с прямым подключением к OLAP-кубам и выполнением запросов «на лету», так и в режиме «export» через ETL-процессы.

Что касается построения физической модели хранения данных, Alpha BI поддерживает различные методологии проектирования хранилища:

• Raw, или «сырые» данные. Raw-подход акцентирует внимание на сохранении исходного, неизмененного состояния данных в хранилище. Это позволяет пользователям сохранить полную историю данных и обеспечивает большую гибкость при последующем анализе и использовании данных;
  
• Data Vault: Data Vault — это методология проектирования, основанная на моделировании данных, при котором данные разделяются на три типа таблиц: хабы (Hubs), связи (Links) и атрибуты (Satellites);
  
• Третья нормальная форма (3NF): Методология 3NF основана на принципах нормализации данных и помогает устранить избыточность и дублирование данных в базах данных. Она разделяет данные на логически связанные таблицы и связывает их между собой по ключевым атрибутам;
  
• Anchor Modeling: Anchor Modeling — это методология проектирования, которая позволяет легко добавлять, изменять и удалять атрибуты данных без влияния на другие части модели. Факты представлены как «якори» (anchors), которые хранятся в отдельных таблицах, и их атрибуты хранятся в других таблицах;
  
• Star schema. Схема «Star» (звезда) включает центральную таблицу, называемую «факт-таблицей» (fact table), которая связана с несколькими «измерениями» (dimension tables), содержащими описательные данные.

Гибкость системы и широта возможностей построения хранилища данных обеспечивает масштабируемость и отказоустойчивость платформы.

Отметим также, что Alpha BI предоставляет расширенные возможности ручного ввода данных, среди них:

• Редактирование из карточки объекта;
  
• Ввод данных в in-line режиме;
  
• Создание пользовательских представлений;
• Права доступа на строки и столбцы;
  
• Расчетные столбцы и составные шапки;
  
• Возможность ввода данных напрямую в OLAP-куб;
• Экспорт данных.
  

SAP BI

SAP BI (Business Intelligence) предлагает ETL-модуль, известный как SAP Data Services. Этот модуль обеспечивает сбор данных из различных источников, их преобразование и загрузку в хранилище данных SAP BI.

Модуль SAP Data Services может выполнять извлечение данных с использованием SQL-запросов, инкрементальное обновление или полное извлечение данных в зависимости от настроек. После трансформации, которая может включать очистку данных, фильтрацию, преобразование типов, объединение или разделение столбцов, данные загружаются в хранилище данных SAP BI. Данные могут быть загружены как полностью, так и инкрементально с использованием ключей и индексов для оптимизации процесса загрузки.

ETL-модуль SAP Data Services предоставляет возможности для планирования и автоматического обновления данных, управления метаданными, мониторинга и управления качеством данных, преобразования и интеграции данных из различных источников.

Общий принцип работы ETL-модуля SAP BI заключается в извлечении, преобразовании и загрузке данных из источников в хранилище данных SAP BI, что обеспечивает основу для анализа и отчетности в SAP BI.

SAP BI делит метаданные на так называемые юниверсы. Они могут быть полностью независимыми и использовать существенно разные настройки (например, для генерации SQL).

Oracle BI

ETL-модуль Oracle BI (Business Intelligence) называется Oracle Data Integrator (ODI). Центральной составляющей системы является единая модель данных, также известная как репозиторий. Она включает в себя описание логической модели бизнес-области и связь с физическими источниками данных. Модель состоит из трех слоев: презентационного, бизнес-слоя и физического.

Бизнес-слой (сервер BI) содержит логическую модель, которая понятна конечным пользователям. Он описывает многомерную модель с фактами и измерениями, а также связывает логические атрибуты с физическими источниками данных.

Сервер презентаций (Presentation Server) позволяет разбить логическую модель на предметные области и контролирует доступ пользователей к разным показателям и атрибутам.

Физический слой содержит описание физических источников данных, таких как таблицы, поля, ключи и кубы данных.

Создание модели данных (репозитория) выполняется через специальное программное средство Oracle BI Administration Tool разработчиком. OBIEE имеет некоторые средства для совместной разработки репозиториев — есть возможность их слияния из разных версий и возможность хранения репозитория в виде набора xml файлов.

Когда пользователь открывает отчет, сервер презентаций (Presentation Server) генерирует запрос на языке Logical SQL к серверу BI. Сервер BI разбирает запрос и переводит его в запросы к источникам данных на их «родных» языках — SQL, MDX и т. п. После получения данных от источников сервер объединяет их, проводит различные действия над данными (например, вычисляет агрегаты, если это необходимо) и возвращает результат серверу презентаций. Сервер презентаций, в свою очередь, отрисовывает полученные данные в web-интерфейсе или генерирует статичный отчет.

Есть свидетельства, что OBIEE не всегда правильно работает со схемами типа «снежинка» в модели данных. Это значит, что не всегда генерируется правильный SQL-запрос из отчета. По возможности нужно переводить такую схему в «звезду» на уровне бизнес-слоя.

OBIEE может работать только с одним хранилищем метаданных одновременно.

IBM Cognos

IBM Cognos предоставляет возможности ETL (извлечение, преобразование и загрузка) данных через несколько компонентов и инструментов, включая IBM Cognos Data Manager и IBM Cognos Framework Manager.

• IBM Cognos Data Manager — модуль, предназначенный для создания и управления процессами ETL, обеспечивающий возможности для подключения к различным источникам данных. IBM Cognos Data Manager предоставляет графический интерфейс для создания процессов ETL с использованием режима drag-n-drop и настройку различных преобразований, фильтров, агрегаций и других операций для подготовки данных для загрузки;
• IBM Cognos Framework Manager: Это инструмент для моделирования метаданных и создания моделей данных для анализа и отчетности в IBM Cognos. Он не является строго ETL-модулем, но он позволяет проводить настройку подключений к источникам данных, определять отношения иерархий, создавать калькулируемых элементов и т. д., что может включать в себя некоторые задачи ETL.

IBM Cognos может экспортировать пакеты из разных моделей Framework Manager, но вы должны помнить о том, что если вы потеряете модель Framework Manager, используемую для экспорта пакета, вы не сможете изменить соответствующие пакеты.

Alpha BI

Конструктор логической модели данных в Alpha BI позволяет работать с плоскими и многомерными объектами, выстраивать бизнес показатели и KPI поверх физической модели данных и поддерживать единую политику безопасности для всей системы.

Alpha BI оснащена мощным самостоятельным ETL-процессором, который извлекает и преобразует данные, приводит их к необходимому формату в соответствии с заданными правилами и выгружает данные в другие базы данных.

ETL-процессор Alpha BI поддерживает следующие функции:

• Настройка алгоритмов обработки данных с помощью дерева блоков обработчиков;
  
• Графическое отображение структуры алгоритма;
  
• Подсветка совместимых блоков при создании процессов ETL;
  
• Настройка периодичности обработки данных с указанием даты начала и конца выполнения алгоритма, а также периодичности его запуска;
  
• Информирование администратора о результатах выполнения алгоритмов, включая трассировку передачи данных между блоками-обработчиками, фиксацию времени работы каждого блока и указание ошибки в случае неудачного завершения алгоритма;
  
• Предварительный просмотр результатов работы каждого блока-обработчика с возможностью генерации внешних ссылок;
  
• Автоматическое заполнение полей структуры данных.
  
  

Здесь хочется остановиться на важной особенности Alpha BI: в системе реализован не только традиционный ETL (извлечение, преобразование, загрузка), но и инновационный ELT (извлечение, загрузка, преобразование) подход к обработке данных. Различия между этими подходами заключается в том, что после извлечения из источника в случае ELT необработанные данные загружаются в систему в потоковом режиме, и этап трансформации происходит непосредственно в момент выполнения запроса. Таким образом существенно экономится время, необходимое для получения соответствующей информации.

SAP BO

При создании визуализаций с помощью инструмента SAP Analytics Cloud (SAC) имеются два основных способа подключения к источнику данных: «Импорт данных в облако» (Acquire connection) и «Живое соединение» (Live connection). Во втором случае в процессе работы в облако загружаются только метаданные, необходимые для построения отчета, а основные данные остаются на корпоративном сервере. Такой способ работы ведет к ограничению функциональности Live connection, однако многие организации предпочитают именно его из соображений безопасности данных.

SAP BO может иметь несколько расписаний для одного отчета без необходимости использования дополнительных объектов, таких как представления отчетов. Но его конструктор отчетов по электронной почте несколько ограничен по сравнению с, например, IBM Cognos. В SAP BI вы можете только прикрепить файл отчета и составить текст электронного письма из статических частей и заполнителей, таких как заголовок отчета и текущее время.

Oracle BI

Разработка отчетов в Oracle BI организована следующим образом. Сначала разрабатываются отдельные анализы, затем они интегрируются в информационные панели. Как правило, каждый разработчик работает над своим набором анализов и дашбордов, т.к. средств для совместной разработки нет (все происходит в web-интерфейсе), и при одновременной правке один будет затирать работу другого. Функциональность информационных панелей web-приложений в OBIEE ограничена в сравнении с другими BI-платформами, доступны следующие функции:

• Выбор фильтров, работа с данными в таблицах (сортировка, порядок столбцов, создание групп, добавление итогов и др.);
  
• «Master-detail» события, которые позволяют пользователю выбрать ячейку в одной таблице, после чего данные автоматически отфильтруются в соседних графиках или таблицах;
  
• Действия (actions): переход по URL, вызов REST метода и переход к другим информационным панелям.
  

IBM Cognos

Для информационных панелей IBM Cognos доступны функции экспорта отчётов, которые позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях. Кроме того, имеются функции регулярной отчётности и нерегламентированной отчетности, а также сбалансированная система показателей (BSC), которая позволяет пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) бизнеса.

IBM Cognos имеет универсальный конструктор отчетности, позволяющий отправлять отчет как собственное электронное письмо, что упрощает его чтение и использование по сравнению с файлами Excel или PDF, которые приходится открывать в каком-либо внешнем редакторе.

Alpha BI

Конструктор аналитических панелей позволяет визуализировать показатели с помощью различных виджетов (диаграммы, графики, схемы и т.д.). Система поддерживает связи между виджетами, то есть изменение состояния одного виджета автоматически влияет на другой. Конструктор аналитической панели позволяет создавать несколько слоев визуализации, на каждом из которых пользователь посредством drag-n-drop может перенести и разместить визуализаторы. Построение визуализации возможно как на плоских источниках данных, так и на многомерных.

Аналитическая платформа Alpha BI предоставляет очень широкие возможности для интерактивного анализа ключевых показателей, включая регламентную и нерегламентированную отчетность:

• Осуществление многомерного анализа информации;
  
• Формирование регламентированных отчетов, возможность использования конструктора запросов и отчетов;
  
• Визуализация данных: построение графиков, диаграмм и отчетов.
  

Кроме того, предусмотрена возможность делиться результатами анализа:

• Выгрузка данных на локальный компьютер и передача в другие системы;
  
• Визуализация данных и возможность делиться ими с коллегами;
  
• Просмотр аналитики с мобильных устройств.
  

SAP BI и Oracle BI

Внедрение SAP BI и Oracle BI осуществляется через специализированного парнтера-интегратора, платформы предоставляются для использования из публичного облака (SaaS) и не могут быть развёрнуты на собственных серверах организации. SAP BusinessObjects BI Suite и Oracle Business Intelligence Cloud Service могут использоваться на смартфоне или планшете при установке соответствующего мобильного приложения в операционных системах iOS и Android. Клиентские приложения не устанавливаются на ОС Linux.

IBM Cognos

IBM Cognos Analytics предоставляется для использования из публичного облака (SaaS). При этом система не может быть развернута на собственных серверах организации (on-premise) и предлагает только облачную версию. Клиентское приложение IBM Cognos Analytics не устанавливается на ОС Linux, однако система IBM Cognos Analytics реализована с использованием web-интерфейса и может быть использована на любой операционной системе с установленным web-браузером. Система может использоваться на мобильном устройстве через web-браузер. При этом отдельное мобильное приложение у IBM Cognos Analytics отсутствует.

Alpha BI

Alpha BI доступна как on-premise, так и в облачной версии.

В отношении безопасности данных в Alpha BI можно настроить доступ для таблиц, виджетов и аналитических панелей. Благодаря гибкому разграничению прав пользователей, доступ предоставляется к конкретной ячейке таблицы, конкретному виджету или аналитической панели. Таким образом обеспечивается доступность данных и их защита от несанкционированного использования.

Кроме того, следует отметить, что Alpha BI разработана российской компанией БАРС Груп, которая с 1992 года создает облачные ИТ-решения для государства и бизнеса и участвует в развитии Цифровой экономики России. Alpha BI бесшовно встраивается в экосистему продуктов компании - цифровых решений для финансовой сферы, контроля кадров, здравоохранения и др.

В процессе перехода на импортозамещающую BI-систему у каждого клиента появляется возможность пересмотреть требования к BI-платформе. Крупные компании, имеющие опыт использования зарубежных решений, стремятся к тому, чтобы новая система была максимально похожа на привычную и имела такой же набор функций. В то же время, разработчиков просят учесть недостатки функциональности предыдущей системы. Комбинирование этих подходов позволяет базироваться на реальных потребностях и отказаться от малоиспользуемых функций, предложенных предыдущим вендором.

Российская BI-система Alpha BI предоставляет широчайшую функциональность конструктора, описать которую в рамках одной статьи невозможно. Более полное представление о функциональных возможностях Alpha BI можно получить, скачав описание по ссылке.